Tensorflow

Python notes

• Note: the whole picture of tensorflow:
  1. Graph = {ops}
  2. Op = {入tensor，出tensor}
  3. Tensor = {初始tensor} + {中间tensor} + {结束tensor}：
     • 初始tensor
       1. variable(不需要输入，可以改变)
       2. placeholder(需要输入，不能改变)
       3. constant(不需要输入，不能改变)
     • 中间tensor都叫tensor
     • 输出tensor
  4. 画好op图后，用session.run（）来跑整个图，run后所有tensor变成numpy。

1. tensor

1.1. transform

• 可以和常数相加
• 可以和np相加

1.1.1. methods

2. variable

2.1. variable scope

1. varible范围
   • varibale_scope()
     • get variable
       • reuse=tf.AUTO_REUSE 的话是一般情况，没有就建立新的，有就取原来的。
       • 没reuse 的话只能创建新的（不同名字），如果存在会报错。
     • variable
       • 全建立新的，后面加1234
     • 一律是加前缀
2. name范围
   • name_scope()
     • get variable
       • 没reuse 的话只能创建新的（不同名字），如果存在会报错。
     • variable
       • 全建立新的，后面加1234
     • get variable不加前缀
     • tf.name_scope('cgx_scope')语句重复执行几次，就会生成几个独立的命名空间，尽管表面上看起来都是“cgx_scope”，实际上tensorflow在每一次执行相同语句都会在后面加上“_序数”，加以区别。

• Note:

  1. 简单来说，namescope只管名字，variablescope管重新获得variable。 2）只用一次的variable：namescope+Variable 3）用多次：variablescope+get

3. keras

3.1. details

3.1.1. data path

from keras.datasets import mnist

~/.keras/dataset

4. other

4.1. methods

1. 获得embedding的一部分
   • tf.embeddinglookup
2. 扩张维度
   • tf.expand_dims(one_img, -1)
     • 解释：-1表示最后一维
     • 来自 https://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/60811035
3. linear层
   • tf.layers.dense
     • inputs: 该层的输入
     • units: 输出的大小（维数），整数或long